9 августа 2026

Иллюзия «разумности», которую способны создавать современные большие языковые модели (LLM), даёт ощущение того, что «по ту сторону экрана» находится некое существо, которое понимает реальный мир ничуть не хуже среднестатистического «хомо сапиенс». Однако это не так.  Несмотря на сложнейшую внутреннюю архитектуру и миллиарды параметров работающих «под капотом» у обычного сетевого ИИ-собеседника, будь то  ChatGPT, Claude или Gemini — модель лишь вычисляет наиболее вероятное продолжение текста — и не более того.   В результате поведение языковой модели можно описать изящным мысленным экспериментом, носящим название «китайская комната». Аргумент китайской комнаты — это мысленный подход, показывающий, что простая манипуляция символами по алгоритму не равна осознанному пониманию. Его сформулировал американский философ Джон Сёрл в 1980 году в статье «Разумы, мозги и программы».   Суть и формулировка этого эксперимента состоит в том, что Сёрл предложил представить человека, сидящего в закрытой комнате. Человек не знает китайского языка, но ему извне в комнату через щель передают записки с иероглифами, представляющие собой вопросы на китайском. У человека в комнате есть большая и понятная инструкция на русском языке, где написано, какой другой иероглиф нужно выдать в ответ на входящую комбинацию символов. Причём эта инструкция настолько подробная, что покрывает собой практически любой вопрос, который можно задать на китайском языке... Подробнее — в новой статье президента Фонда научных и исторических исследований «Основание» Алексея Анпилогова — специально для аналитического альманах «Перископ | Немо». 🥸 Перископ | Немо Видим дальше, понимаем глубже ♿️ Перископ в МАХ