5 августа 2025

❤️ Новая ИИ-система для диагностики инсульта, нейроголос в московском метро и обучение голосового помощника на городских горячих линиях — рассказываем, как Москва развивала решения с искусственным интеллектом в июле. 🔴 В инсультном стационаре ГКБ им. И.В. Давыдовского протестировали ИИ-систему для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение. Как отметил Сергей Собянин, новая система помогает быстро и точно принимать решение о необходимости до г и эффективности операции при ишемическом инсульте, а также предлагает оптимальную тактику ведения пациента. 🔴 На Сокольнической линии московского метро начали тестировать нейроголос, который обучали на реальных записях дикторов. ИИ поможет оперативнее озвучивать важную информацию, например о закрытом на ремонт эскалаторе или изменении маршрута. 🔴 ИИ-агент подготовил для московских врачей уже более 2 млн кратких сводок из электронных медкарт пациентов. Благодаря саммаризации из огромного массива информации врач быстро получает все, что важно для конкретного приема. 🔴 С начала года голосового помощника на городских горячих линиях обучили еще 50 новым темам для консультаций. Теперь он обрабатывает заявки о недочетах в содержании лифта, отвечает на вопросы о детских садах, рассказывает о доступных слотах для записи в центры госуслуг «Мои документы» и многое другое. Искусственный интеллект по-прежнему остается главной технологией для умных мегаполисов по всему миру. Что интересного в этой сфере произошло за рубежом: 🔴 В Гонконге внедрили предиктивную аналитику для управления пассажиропотоком в метро. Нейросеть предсказывает спрос на поездки, мониторит работу метро и помогает планировать ресурсы. 🔴 В индийском городе Мангалуру внедрили интеллектуальные камеры для выявления нарушений правил дорожного движения. Более 200 камер с помощью ИИ определяют вождение без ремня безопасности, езду по встречной полосе, проезд на красный свет и другие нарушения ПДД. 🔴 В Сеуле продолжают тестировать беспилотные такси. Автономный транспорт полноценно запустили в городском районе Каннам. На сложных участках дорог управление берет на себя водитель, который находится в машине. Подробнее об ИТ-трендах российских и зарубежных умных городов вы всегда можете прочитать на портале ICT.Moscow.