13 августа 2025

Всё о стройке · пост #24705
К ленте канала
photo · не сохраняется репост проверен 10 сентября 2026
Первоисточник: https://t.me/ggreat_of_development/24705

Текст поста

Прочитала интересную статью на Хабре про ИИ-аасистента на GraphRAG, который понимает ЖК РФ и с помощью графов и RAG ищет ответы по нормативке. Статью написал Николай Сорокин, технический руководитель ML в GPTunneL. Главное — ниже: Задача Обработать всю нормативную базу России в ИИ. При этом создать архитектуру, которая бы понимала структуру законодательства, могла логично связывать нормы и объяснять, как получен ответ, чтобы пользователи могли ему доверять. Проблема Казалось бы, бери RAG и делай, но классический RAG плохо работает с нормативкой: пропускает до 37% важных связей, без контекста дает до 20% неполных ответов и требует много времени юристов на валидацию своих ответов. Как делали Взяли архитектуру GraphRAG от Microsoft и адаптировали её под законы России. 1. Тексты разбили на смысловые фрагменты (чанки), из которых выделили сущности (статьи, роли, организации) и связи между ними (ссылки, дополнения, исключения и др.) в формате триплетов «Сущность–Отношение–Сущность». 2. Настроили промты под нормативку и русский язык, добавили реальные примеры. 3. Построили граф знаний и разделили его на тематические сообщества. С какими трудностями столкнулись Большие документы, например, сам Жилищный кодекс становились гиперузлами — узлами с тысячами связей, которые мешали алгоритму правильно выделять темы и ухудшали качество поиска. Как решили Провели «санитарную обработку» графа: доработали промты, отвечающие за построение графа, отфильтровали слабые связи, разбили крупные узлы, нормализовали сущности и повторно построили граф. Это помогло сбалансировать структуру, сделать её более логичной и улучшить качество ответов. Таким образом в LLM «уходят» не только чанки, но и структурированный контекст, дополненный связями между ними. Результат Получился ИИ, который может быстро отвечать на вопросы по жилищному праву, показывая, откуда именно взята информация через цепочку связанных норм. Архитектура масштабируема и применима «в любых сферах, где важны регламенты: от внутренних политик и инструкций до ГОСТов, ISO, ESG-отчётности и тех-стандартов».

Просмотры

Снимки счётчика просмотров с момента попадания поста в архив.

Снимки ещё накапливаются

График появится, когда наберётся хотя бы две точки замера.

История правок текста

0

Правок не зафиксировано

С момента попадания в архив текст публикации не менялся.