6 августа 2025

Почему нельзя так просто взять Qwen и … Китайские большие языковые модели Qwen быстро набрали популярность благодаря скорости генерации и высокому качеству по сравнению с другими открытыми моделями. Казалось бы, если модель бесплатно генерирует тексты в неограниченном количестве, то почему бы просто не использовать её в компании? И почему в таком случае разработчики тратят время, силы и деньги на дообучение и оптимизацию модели? Руководитель отдела AI-тренеров MWS AI (aka МТС AI) разбирает на примере текстов: Несмотря на то, что у Qwen 3 есть поддержка русского языка, в русской культуре модель разбирается как очень уверенный в себе троечник, который что-то где-то слышал, но в суть не вдавался. Так, если вы спросите у Qwen, что она знает про Плисецкую, то нейросеть ответит, что балерину звали Нина. Владимир Маяковский меняет место рождения от запроса к запросу: то поэт вместо Грузии родился Ярославской области, то в Балаклаве, а то и вовсе в Ираке… Более того, модель не всегда правильно понимает вопрос. Так, если попросить Qwen перечислить героев повести Куприна «Олеся», она сначала переделает её в «Олесень», а потом и вовсе скажет, что настоящее название произведение «Накануне» или «Ася», и припишет «Олесю» Тургеневу. Кажется, всё смешалось не только в доме Облонских…Впрочем, проблемы генерации не ограничиваются темой русской культуры. Она путается в дате начала календарной осени, и не может точно сказать, сколько вторников будет в августе 2025 года. А также предлагает прыгнуть с высоты в кусты — так падать будет мягче. Вот и получается, что даже такая мощная модель как Qwen 3 без дообучения на русском языке не обязательно принесёт пользу. И именно поэтому открытые модели требуют доработки.