21 ноября 2025

🔥 Обновили детектор дипфейков Прокачали модуль антиспуфинга (для вывления видеоподделок по голосу): 93% — точность определения дипфейков, созданных через Sora 2 (OpenAI) 84% — успешность детекций голоса, сгенерированного Veo 3 (Google) Обучение прототипа заняло всего две недели. Важно быстро реагировать на появление новых типов дипфейков, и тогда скорость и адаптивность будут нашими ключевыми преимуществами. Есть и вызовы. Система иногда ошибочно принимает реальный голос за синтетический, особенно если звук прошёл через шумоподавление, компрессию или фильтры. На текущий момент False Rejection Rate (FRR) не превышает 4,5–7,2% и продолжает снижаться. Мы также умеем определять фейковые изображения и видео, за этот блок отвечает команда VisionLabs. Целевая точность составляет 98%. В перспективе мы объединим технологии в единый сервис для определения дипфейков любого типа. Подробности и мнение эксперта по ссылке.