22 января 2026

Как ИИ меняет найм ⚡️ McKinsey экспериментирует с новым форматом собеседований. Кандидатам — выпускникам бизнес-школ — дают реальный бизнес-кейс и предлагают проанализировать его с помощью внутреннего ИИ-ассистента компании. По сути, оценивается не объём знаний, а способность мыслить и работать в связке с ИИ. Работодатель смотрит, какие вопросы кандидат задаёт, проверяет ли выводы, умеет ли управлять контекстом и адаптировать рекомендации ИИ-ассистента под конкретную ситуацию клиента. Анастасия Зальцман, HRD MWS AI, считает, что сейчас происходит важный сдвиг в логике оценки кандидатов — от проверки знаний к проверке мышления. «Рынок движется от безошибочности к обучаемости, от правильных ответов к качеству вопросов. А умение мыслить и переосмысливать даёт больший эффект, чем просто объём знаний. Мы видим на практике, что активная работа с искусственным интеллектом сильно развивает навык формирования образа результата и управления контекстом. Проще говоря, человек начинает лучше ставить задачи. На ИИ не переложишь ответственность: если результат слабый, чаще всего проблема не в модели, а в том, как сформулирован запрос. Чтобы получить качественный результат при работе с ИИ, требуется дисциплина мышления, умение структурировать задачу, проверять выводы и переосмысливать их. ИИ, по сути, тренирует именно эти навыки. Формат, который тестирует McKinsey, очень близок к реальной рабочей ситуации. Он продолжает логику whiteboarding-интервью, когда кандидата просят думать вслух и работать с задачей на чистом листе, но с учётом новой реальности, в которой ИИ становится постоянным рабочим инструментом. Для компаний такой подход дает более релевантный отбор: проверяется не абстрактный интеллект, а то, насколько комплексно человек умеет мыслить в связке с ИИ. Для кандидатов это тоже плюс. Появляется возможность проявить себя даже тем, кто мыслит глубоко, но не всегда держит в голове весь объём знаний. В реальной работе мы всё равно используем внешние источники и инструменты, ИИ становится таким же вспомогательным ресурсом. Конечно, подход, который применяет McKinsey, уместен не для всех ролей и требует аккуратного (не массового) внедрения»