10 февраля 2026

Ещё недавно разговор об ИИ в компаниях сводился к сравнению моделей и поиску самой «умной». Сегодня фокус смещается: решающим становится то, как нейросеть встроена в процессы работы с данными, кто контролирует результат и какой эффект это приносит. Почему бизнес всё чаще выбирает локальные и корпоративные решения, где ИИ становится частью операционной модели? Почему у многих компаний внедрение ИИ так и остаётся на уровне экспериментов — разбирает редакция Russian Business вместе с экспертами рынка. Денис Филиппов, CEO MWS AI: Для внедрения модели в реальный ландшафт требуется целая экосистема: инструменты мониторинга, безопасность и работа с данными, дообучение моделей, интеграция с внутренними системами, получение данных и превращение всего этого в прикладные решения. В комментариях к этому обзору Денис также отмечает: 🔴 Бизнесу больше не нужна «модель ради модели». Нужен финансовый эффект Фокус рынка сместился от разговоров про LLM к прикладным сценариям, которые дают измеримый результат. 🔴 «Одна модель для всего» в прикладных задачах плохо сходится по качеству и стоимости Компании чаще идут в специализированные данные и настройку под конкретные сценарии, чтобы получить предсказуемую цену и понятный эффект. 🔴 Главная гонка сейчас идет за продуктивизацию То есть перевод пилотов в работающие процессы. И это ровно то место, где обычно ломается большинство инициатив. Читать обзор ➡️