2 июня 2026

🗒️ Основные тезисы сессии «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок» 🗒️ Ключевой вывод: бизнес-эффект зависит не от мощности модели, а от того, насколько эффективно ИИ встроен в работу с данными, процессы и ежедневную работу команд. Даниил Киреев, директор департамента машинного обучения MWS AI: Пилоты не масштабируются из-за разрывов между данными и процессами, и партнёрство MWS AI с ГК «ВестЛинк», развивающей платформу «Цифровой управленец Linkage», в области ML и управления данными как раз направлено на решение этой проблемы. Когда аналитика и операционка говорят на одном языке, модели перестают «ломаться» при переходе в прод и начинают приносить измеримую пользу с первого дня. Что ещё обсудили на сессии: ✅ Данные важнее красивой визуализации Если информация хранится в разных системах, форматах и с ошибками, даже сильная модель будет давать неточные рекомендации. ✅ ИИ нужно наращивать поверх текущей инфраструктуры Для бизнеса критично не ломать уже работающие системы, а добавлять ИИ-слой через интеграции и единый контур данных. ✅ ИИ не заменяет управленца В ритейле система может давать рекомендации, показывать отклонения и помогать быстрее принимать решения, но финальная ответственность остаётся за человеком. ✅ Масштабирование начинается с процесса Если клиентский путь, операционные процедуры и источники данных не описаны и не связаны между собой, ИИ сложно вывести из пилота в реальную эксплуатацию