20 июля 2026

Один удачный ответ ещё не делает модель хорошим ИИ-агентом 🔍 Недавно мы представили третье поколение Cotype: флагманскую Cotype Pro 3 на 27 млрд параметров и компактную Cotype Light 3 на 9 млрд. А сегодня в новой статье на Хабре решили подробно разобрать, как обучаем модели работать с инструментами, ошибками и состоянием системы. Главная особенность подхода — обучающие трейсы строятся на реальных вызовах инструментов, а не на выдуманных диалогах, поэтому модель учится работать с настоящими данными, ошибками и сценариями восстановления. Что внутри материала: 🔴 карта типичных ошибок ИИ-агентов 🔴 пайплайн генерации обучающих трейсов 🔴 вызовы инструментов через реальную тестовую базу 🔴 сравнение SFT, DPO и GRPO 🔴 проверка устойчивости 🔴 результаты Cotype Light 3 на задачах из телекома, финансов и HR Главные цифры: ✅ агентская метрика выросла с 0,794 до 0,856 ✅ в автономном режиме, где агент выполняет задачу без дальнейших уточнений у пользователя, результат вырос с 0,727 до 0,821 ✅ модель на 9 млрд параметров обошла базовые модели на 27 млрд и 122 млрд параметров в этом наборе задач Читайте большой технический разбор на Хабре MWS AI 📔