10 июля 2026

👍👍👍👍👍👍👍👍Контроль и поддержка — какую роль должно играть государство в развитии ИИ в России Руководитель направления «Искусственный интеллект» Фонда «Сколково» Евгений Осадчук в авторской колонке специально для «Суверенной экономики»: В Минцифры предложили определить единый орган, отвечающий за регулирование искусственного интеллекта. Централизация госполитики в сфере ИИ неизбежна. Пример подает «самая демократичная страна в мире» — США, правительство которой рекомендует разработчикам при выводе новых ИИ-моделей на рынок предварительно показать их соответствующим органам на предмет использования геополитическими противниками для нанесения ущерба стране. Пока это рекомендация, но высока вероятность превращения в обязательное требование.   Еще на заре разработки федпроекта «Искусственный интеллект», в 2020-2021 году, обсуждалось создание специализированного министерства искусственного интеллекта. Такая практика уже существует в некоторых странах — например, в ОАЭ и Казахстане — для ускорения развития данной технологии. Поэтому в расширении полномочий Минцифры нет какой-то новой идеи.   Опасения компаний тоже можно понять — беспокойство вызывает возможность государства диктовать бизнесу условия в сфере ИИ. Однако нужно понимать, что функции регулирования есть и в других традиционных отраслях. Конечно, важно не только «централизовать», но и обеспечить прозрачность процедур — оценку рисков от ИИ, экспертизу решений, общественное обсуждение.   При этом приоритеты развития ИИ могут совпадать с приоритетами развития отраслей, которые обеспечивают основные поступления в бюджет. Да, сейчас многие представители таких отраслей скептически относятся к эффектам от ИИ, но цифровизация добывающих и обрабатывающих отраслей все равно неизбежна. В свое время было много критики в адрес сферы госуслуг, а сегодня наша страна демонстрирует весьма развитый сервис в этом секторе. Приоритеты по внедрению ИИ должны быть связаны с целями нацпроектов, импортозамещения и повышения производительности труда. При этом для развития ИИ важна господдержка. Посмотрите на КНР, известные модели которого во многом созданы при помощи властей. Государство прежде всего должно создавать благоприятные условия. Кроме того, вклад государства в поддержку отечественных разработчиков фундаментальных моделей — это еще и обеспечение суверенитета данных и технологий, независимость от зарубежных поставщиков, возможность адаптации моделей под национальные языки и законодательство. Безусловно, при доминировании только госфинансирования есть опасность низкой конкуренции и «проектов ради субсидий», поэтому нужны совместные партнерства, модели софинансирования с бизнесом. Среди барьеров внедрения ИИ в регионах и госсекторе можно выделить нехватку кадров и инфраструктуры. Но это не отменяет необходимости координирующей роли государства в цифровизации своих институтов. Здесь власти используют различные инструменты, вплоть до рейтинга должностных лиц, одним из слагаемых которого является показатель применения технологий искусственного интеллекта во вверенной зоне. Создана также база верифицированных ИИ-решений, рекомендованных к применению региональным органами власти. Таким образом, идет и стандартизация предоставления ИИ-услуг, и повышение компетенций служащих. Через типовые решения, федеральные платформы, единые маркетплейсы ИИ‑сервисов и методическую поддержку команд на местах государство пытается снизить для регионов барьеры использования ИИ.   В части бизнеса координация может проявляться в создании условий для развития кадрового потенциала, в удержании специалистов на местах, в трансфере студентов из институтов к разработчикам и обратно, от разработчиков на цифровые кафедры для подготовки будущих специалистов. На текущем этапе государство делает акцент на стимулировании развития ИИ, но по мере роста рынка естественно усиление требований к безопасности и ответственности. #АвторскаяКолонка Подписывайтесь на Суверенку в MAX.